中国数据新闻大赛整体介绍

一、竞赛基础概况

（一）竞赛历史与发展历程

中国数据新闻大赛由西安交通大学陈积银教授于2015年发起，截至2025年已成功举办十届，自第十届起开设AIGC应用大赛，是国内新闻传播学界与业界广泛认可的权威赛事。

• 时间脉络：

2015年首届赛事在甘肃兰州举办；

2016-2020年先后落地北京、陕西西安、湖北武汉、四川成都等地，配套举办数据新闻高峰论坛；

2021年起采用“线下为主、线上为辅”模式，开展云端赛事与学术研讨；

2024年，第九届中国数据新闻大赛开始采用“省赛-国赛”赛制，并于11月在华中科技大学举办全国总决赛，同步召开第二届“新一代人工智能信息传播与社会治理”主题论坛；

2025年11月，第十届中国数据新闻大赛暨首届AIGC应用大赛，在北师香港浸会大学举办总决赛，同步召开第三届“新一代人工智能信息传播与社会治理”主题论坛；

赛事规划持续延伸，2026年将在武汉体育学院举办下一届赛事。

• 规模体量：累计吸引380余所高校、近9500支队伍、近38000名师生参赛，作品投票覆盖50余个国家与地区，总投票热度超800万次；第十届赛事单届吸引1400余支队伍、5500余人报名，近400支队伍晋级总决赛。

• 媒体参与：人民日报、新华社、中央广播电视总台、澎湃新闻等50余家主流媒体机构深度参与赛事，大赛相关内容最高观看量达3.5万人次。

（二）组织机制与赛制体系

1. 组织架构：大赛设立指导委员会、大赛组委会、省赛组织委员会三级架构，由主办高校、联合主办高校、学术期刊、协办机构共同构成，下设秘书处、执行委员会、专家委员会；组委会实行换届管理制度，秘书处依托西安交通大学新闻与新媒体学院、武汉体育学院新闻传播学院，统筹赛事全流程管理。

2. 赛制规则：实行省赛—国赛二级竞赛体系，采用一次参赛、二级评选、统一报名、分区提交的参赛模式；经专家初审、省赛评审分级筛选后，晋级队伍进入国赛初赛、复赛、总决赛。

（四）信息化水平

赛事全程采用教育信息化模式，依托云端平台开展赛事传播、直播教学，响应国家教育数字化政策，实现“价值赋能”。

（五）未来建设规划

1. 深化产教融合：打造国内新闻教育创新平台，建立学界、政务、企业、业界协同育人基地；

2. 完善赛事体系：优化“省赛—国赛”完整竞赛链条，与各省（直辖市、自治区）高校持续深度合作，推动赛事常态化、系统化发展；

3. 做强品牌活动：持续运营“数据新闻工作坊”，拓展大赛宣传渠道，开设大赛特色内容专栏，提供权威科研、多元课程与前沿知识，为行业培育优质人才；

4. 升级高端论坛：坚守马克思主义新闻观，推动理论与实践、技术与内容、学界与业界深度融合，打造前沿学术交流平台。

二、竞赛定位、创新性与影响力

（一）赛事核心定位

本赛事是综合领跑型、专精特新型赛事，旨在深入贯彻习近平总书记关于人工智能应用的指示精神、党中央媒体融合部署及教育部新文科教育理念，推动传统媒体与新兴媒体深度融合，走文、理、艺交叉的新闻传播教育之路，为国家培育具备社会主义核心价值观的高质量复合型、应用型、实战型新闻传播人才。

大赛重点引导文科学生主动拥抱人工智能，实现从被动学习者向工具驾驭者、生态构建者、跨界价值整合者转变，在数据采集、可视化呈现、智能分析中锻造跨学科能力，开辟文科生在AI时代的核心竞争力新路径。

（二）核心创新点

1. 对接国家战略：落实网络强国、教育数字化、媒体深度融合等部署，践行“为党育人、为国育才”理念，革新传统新闻教育模式，通过“以赛育人、以赛促教”，培育懂技术、善传播的复合型高端新闻人才；

2. 推动学科交叉：打破传统文科思维壁垒，融合新闻传播学、计算机科学、大数据、人工智能等多学科资源，缓解新闻教育模式落后、视野狭窄问题，搭建跨学科师资团队，提升参赛选手技术应用与综合创作能力；

3. 打通学用转化：搭建学界与业界双向沟通桥梁，破解传统新闻教育重理论、轻实践的困境，推动新闻人才培养与行业、国家发展需求精准匹配。

（三）行业与社会影响力

1. 覆盖范围广：作品参评涉及50余个国家和地区，获得人民日报、光明网、中国社会科学网等上百家主流媒体持续报道，《新闻与传播研究》等核心期刊提供学术支持；

2. 破解行业痛点：倒逼新闻院校更新课程体系，催生高校、机构数据新闻工作室，加速国内数据新闻人才培养与优质案例产出；

3. 获得权威认可：甘肃、陕西、湖北等多地党政领导，中国传媒大学、上海大学等高校专家，《人民日报》《华盛顿邮报》等海内外媒体从业者均对大赛给予高度评价，认为其革新了新闻生产方式，为国家融媒体建设、新闻人才转型提供了重要支撑，已成为中国新闻史标志性赛事之一。

三、竞赛公益性

（一）赋能新闻教育发展

1. 革新人才培养模式：引导学生运用大数据、AI等新技术进行内容创作，培育适配媒体融合时代的复合型人才，推动高校新闻专业教学改革；

2. 促进教育资源共享：搭建校际交流平台，促进不同高校、师生之间教学经验、实践成果互鉴，助力薄弱院校提升新闻专业办学水平；

3. 营造良好育人氛围：带动高校教师开展项目式、互动式、团队式教学，形成“以赛促教、以赛促学、以赛育人”的良性生态，推动马克思主义新闻观、前沿信息技术与新闻教育深度融合。

（二）助力社会议题解决

1. 聚焦民生与时代命题：参赛作品紧扣经济、科技、环保、交通等社会热点，以数据为支撑深度剖析现实问题，为社会治理提供多元思路；

2. 支撑科学决策：优质数据成果可辅助政府、企业精准研判市场与民众诉求，优化政策制定、资源配置，推动行业与社会可持续发展。

（三）构建开放共享资源平台

1. 整合多元数据资源：依托大赛官网、“数数Talk”公众号，汇聚权威公开数据、行业前沿资讯，为学界、业界提供免费的数据获取渠道；

2. 共享教学案例资源：联合行业专家、一线媒体人搭建教研共同体，通过线上研讨会、专题讲座，共享数据新闻创作案例、技术实操经验，提升公众数据素养。

（四）提升公众数据素养

1. 普及数据技能：面向社会开设Stable Diffusion、数据爬虫等免费公益课程，降低数据技术学习门槛；

2. 搭建民意通道：开放作品评论互动渠道，鼓励公众参与议题讨论，为社会治理建言献策。

四、推动产教融合的举措及成效

（一）完善跨界培训体系

1. 常态化线上教研：定期组织导师在线研讨、专题培训会，提升高校教师数据新闻教研能力，推动教学内容与行业前沿接轨；

2. 精准化参赛培训：针对参赛选手开设数据采集、清洗、可视化、项目实操等专项课程，强化团队协作与实战能力；

3. 常态化学术交流：举办教学研讨会，汇聚学界业界专家分享典型案例与教学经验，推动新闻教育理念革新。

（二）强化商业合作联动

1. 拓宽赛事传播渠道：联动企业、媒体矩阵、社交平台，提升赛事与优质作品曝光度，扩大赛事品牌影响力；

2. 深化校企双向赋能：引入企业赞助、技术授权、专项奖励，为赛事提供资金与技术支持；同时依托赛事成果为合作企业、媒体输送优质人才与创新内容，实现校企共赢。

大赛纪念册

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